「AIバーチャル顧客」同士の会話からJALカード会員への効果的なマーケティング施策を導出

ニュースの概要

株式会社JALカードと株式会社NTTデータは、生成AI技術を活用したマーケティング施策の高度化に向けた実証実験を実施しました。この実験では、NTTデータの生成AI「LITRONⓇ Multi Agent Simulation」を利用して、JALカードの会員データから作成した複数の「AIバーチャル顧客」が相互に会話を行い、ターゲット顧客の特徴や効果的なマーケティング施策に関する示唆を得ました。その結果、特定のダイレクトメールキャンペーンにおいて購買率が3.0%向上することが確認されました。両社は今後もこの手法を活用し、より効果的なマーケティング施策の実施を目指す意向を示しています。

新商品・新サービスの特徴・売り・競合商品との違い

今回の実証実験で活用された生成AI「LITRON MAS」は、AI技術を駆使して複数の顧客ペルソナのシミュレーションを行い、販売促進に有効な示唆を抽出することが特徴です。このシステムは、従来のマーケティング手法と比較して他の競合商品にはない独自のメリットを提供します。具体的には、人間の経験や一般的なデータに基づくアプローチから脱却し、AIによるデータ解析を通じて、より精緻で個別化されたマーケティング施策を実現します。競合他社がフィードバックを基にしたアプローチを行う中で、本システムでは行動データを活用した動的なグループ分析を行うため、迅速にターゲット層を特定し、適切な施策を展開できます。

新商品・新サービスがおすすめの方

この生成AIを活用したマーケティング施策は、特に以下のような法人経営者や担当者におすすめです。第一に、デジタルマーケティングの強化を目指している企業です。従来の手法に頼らず、データ駆動型のアプローチで顧客理解を深めて意思決定を行いたいと考えている企業には適しています。第二に、マーケティング効率を向上させたいと考えている経理・会計・財務担当者です。販促の効果が高まることで、ROIが向上し、リソースの最適化が図れるため、コストパフォーマンスの面でも大きなメリットがあります。また、この手法を導入することで、顧客への接点での成果が向上し、顧客満足度が高まることでビジネス全体の信頼性が向上することも挙げられます。

新商品・新サービスの活用方法

生成AIを利用したマーケティング施策の活用方法は多岐にわたります。まず、テストマーケティングとして、特定の顧客層に向けたプロモーションを実施し、その反応をリアルタイムで監視することができます。その結果を基に次の施策を迅速に見直すことができ、柔軟性の高いマーケティング戦略を実現します。さらに、顧客属性や行動データをもとにしたペルソナ設定により、セグメンテーションがなされたターゲット層へのパーソナライズされたメッセージ作成が可能になります。ダイレクトメールや電子メールなどのオンラインチャンネルで発信し、特定の商品やサービスに対する需要喚起を行うことで、効果的なブランディングやプロモーションが見込まれます。

さらに、複数のマーケティングチャンネルを同時に活用して、より広範囲な顧客インサイトを取得することもできます。これにより、自社製品やサービスに対する顧客の反応やニーズを把握し、次の戦略に活かすことが可能となります。例えば、キャンペーン終了後には、生成AIによって得られた知見や結果を分析し、今後の施策の参考にすることが求められます。最終的には、生成AIの持つデータ解析能力を活用することで、顧客理解が深まり、結果的にビジネスの成長が見込まれます。

このように、JALカードとNTTデータが協力することで、生成AIを活用したマーケティング施策の新たな展開が期待されています。これにより、より効率的で効果的なマーケティング活動を行うことで、企業は顧客との関係を強化し、持続可能な成長を図るための大きな一歩を踏み出すことができるでしょう。

「AIバーチャル顧客」同士の会話からJALカード会員への効果的なマーケティング施策を導出株式会社JALカード2025年1月23日 15時00分5
(共同リリース)

株式会社ジャルカード（以下、JALカード）と株式会社NTTデータ（以下、NTTデータ）は、生成AIを活用したマーケティング施策高度化の実証実験を実施し効果を確認しました。実証実験では、NTTデータの生成AI「LITRONⓇ Multi Agent Simulation」(注1)（読み、リトロン マルチ エージェント シミュレーション、以下、LITRON MAS）を用いて、JALカードの利用傾向などから複数の「AIバーチャル顧客（会員ペルソナ(注2)）」を作成しています。AIバーチャル顧客同士で、販促対象商品に関心を示す顧客の特徴や、効果的なDMタイトルなどについて会話やグループディスカッションを行わせることで、マーケティング施策に有効となる示唆を抽出しました。
この示唆から導きだされた販促対象ターゲットを対象にダイレクトメールを送付した結果、従来ターゲットより購買率が3.0%向上し、効果が確認できました。
両社は今後、さらなる実証に取り組みマーケティング領域における生成AI活用の可能性を検証します。生成AI技術をマーケティング領域に活用することで、ヒトの経験や知見のみに依存しないマーケティング施策の高度化を実現し、JALカード会員のニーズに応えていきます。

【背景】
昨今、生成AIを活用して新たなアイデアや新規事業創出を図る取り組みが広がっています。JALカードにおいても、テクノロジーの進化や顧客接点の多様化に伴い、JALカード会員一人一人への潜在的なニーズを喚起する最適なコミュニケーションに向けた取り組みを進めてきました。
また、JALカードは航空と金融の二面性を持ち合わせており、非日常や日常の多様なデ